一种基于深度学习的青光眼手术实时导航方法

本申请涉及计算机视觉与医疗辅助技术领域，尤其是涉及一种基于深度学习的青光眼手术实时导航方法，主要步骤包括：将所述待处理数据输入预训练的多任务深度学习模型；所述步骤识别模型基于Transformer架构构建，用于提取所述待处理数据中连续帧的时空特征，根据提取得到的特征和预设的手术步骤定义，输出当前帧对应的手术阶段；所述目标跟踪模型基于PIDNet的实时语义分割网络构建，用于基于所述待处理数据中的单帧图像识别、跟踪器械和解剖结构，输出目标识别结果；根据所述当前帧对应的手术阶段和所述目标识别结果，触发预定义的语音提示。本申请解决了动态手术场景下的多任务实时协同导航难题，为医护人员提供低延迟、高精度的术中决策支持。