靶区周围图像特征增强方法、装置、设备及存储介质

本发明公开一种靶区周围图像特征增强方法、装置、设备及存储介质，包括：获取若干计划CT图像、CBCT图像；将计划CT图像与CBCT图像进行配准；基于配准后的计划CT图像、CBCT图像，获取靶区周围图像GTVCT和GTVCBCT；将GTVCT减去GTVCBCT后的图像，作为输入图像输入深度学习网络模型进行训练，深度学习网络模型输出预测的理论低频信息GTVLowFreq；再得到预测的靶区周围图像GTVsyn；根据GTVsyn与GTVCT间的差异，优化深度学习网络模型；将训练好的深度学习网络模型在放疗系统中进行应用。本发明显著提高了CBCT图像的质量，尤其是靶区周围区域的信噪比。