一种基于交叉Transformer的生物医学命名实体识别方法

本发明属于人工智能和自然语言处理领域，具体涉及一种基于交叉Transformer的生物医学命名实体识别方法，包括构建并训练实体识别模型，将待识别数据输入训练好的实体识别模型得到识别结果；所述实体识别模型包含输入层、BioBERT嵌入层、BiLSTM特征提取层、IDCNN特征提取层、Cross‑Transformer特征融合层、解码层；本发明能提高实体识别准确率。