摘要
本发明提供面向车辆减震的交互多模型极值搜索控制方法及系统,方法包括:获取车辆运行状态数据,以求取车辆状态参数;基于离散空间模型建立系统模型,针对不少于2种路面不均匀激励情形,分别设置系统模型中的车辆运动状态模型;结合交互式多模型IMM和极值搜索控制模型ESC,构建并利用交互式多模型极值搜索控制IMM‑ESC算法作为控制策略。本发明解决了对传感器数量和精度的依赖程度高、处理多传感器数据融合的复杂数据导致系统计算负担较重,制约车辆的减震效果,以及车辆成本高的技术问题。
技术关键词
车辆运动状态
交互式多模型
协方差估计
车辆状态参数
车辆状态估计
车辆模型
卡尔曼滤波
模型建立系统
轮胎
车辆运行状态
行驶运行状态
车辆运动模型
逻辑
极值搜索控制系统
车辆状态信息
方程
协方差矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
车辆车速控制方法
复杂度
卡尔曼滤波算法
高风险
场景
方位角
置信度传播算法
协方差矩阵
定位方法
定位算法
统计评估方法
协方差矩阵
仿真模型
对象
协方差估计
道路交通异常检测方法
时空注意力机制
车辆运动状态
特征提取网络
语义
车辆碰撞风险
环境感知模型
周围环境信息
预警方法
车辆运动状态