基于蛋白质序列的药物靶点相互作用预测方法

本发明公开了一种基于蛋白质序列的药物靶点相互作用预测方法，包括：构建药物靶点数据库；构建基于预训练蛋白质语言模型的靶点特征提取器；构建基于预训练分子模型的药物特征提取器；采用自注意力机制构建特征学习方法，采用交叉注意力机制构建药物靶点相互作用学习方法，结合线性层构建预测器，搭建预测药物靶点相互作用模型；训练并优化药物靶点相互作用预测模型的参数，得到优化后的药物靶点预测模型；药物靶点输入到优化后的预测模型中，输出预测结果，最后通过注意力分数可视化，标注出药物与靶点潜在的活性位点和重要氨基酸残基。本发明实现了基于蛋白质序列预测药物与靶点相互作用精度的提升，并实现了深度学习模型的可解释性。