摘要
本发明公开了一种基于层次分析的储能电站安全风险评估方法,包括以下步骤:步骤1)采集储能电站的监控视频数据、设备布局信息以及对应地区的气象数据;步骤2)建立用于对设备外观、力学评估的储能电站代表模型;并根据储能电站代表模型得到外观评估结果、力学评估结果;步骤3)收集储能设备的历史性能数据,结合气象数据和历史性能数据进行性能变化预测分析,并根据预测获取的性能变化趋势进行风险性能评估;步骤4)建立风险评估体系,根据网络相关数据结合需要评估的储能电站进行风险指标的权重分析;步骤5)将外观评估结果、力学评估结果和性能评估结果输入至风险评估体系,进行风险预警提醒有益效果:有助于工作人员及时了解储能电站的风险等级,采取相应的措施进行风险控制,保障储能电站的安全运行。
技术关键词
储能电站
风险评估方法
储能设备
历史性能数据
力学性能参数
气象
风险评估值
设备外观
三维模型
指标
代表
视频监控数据
布局
网络
储能单元
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投资风险评估方法
风险量化评估
灰色关联分析法
神经网络模型
负荷预测模型
生态环境影响
风险评估方法
数据
生成对抗网络
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状态估计模型
风险评估方法
人工神经网络
数据
节点
稳压控制电路
储能模块
储能设备
稳压模块
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