一种基于图对比学习的个性化就餐推荐方法及系统

本发明公开了一种基于图对比学习的个性化就餐推荐方法及系统，属于智慧城市服务推荐技术领域。针对现有图对比学习技术中数据增强对个性化就餐推荐任务性能的影响问题，本发明方法通过构建用户‑餐厅交互图、构建协同关系编码、学习去偏差通道的嵌入、学习结构保持通道的嵌入、构建对比任务、模型构建和优化以及推荐结果输出。利用自监督学习有效地提炼监督信号，通过图结构捕捉用户与餐厅之间的复杂关系，从而深入了解用户的真实意图。本发明方法有效缓解了流行度偏差为个性化餐厅推荐带来的不利影响，显著提升了推荐系统的个性化程度和准确性。