连铸辊热应力预测方法

AITNT
正文
推荐专利
连铸辊热应力预测方法
申请号:CN202411664756
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119598799A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了连铸辊热应力预测方法,具体包括如下步骤:步骤1,基于运行中连铸辊的热平衡分析,进行连铸辊有限元仿真;步骤2,根据步骤1得到的仿真结果与工况信息构建数据集S;建立基于K折交叉验证与SVR的连铸辊热应力预测模型,实现连铸辊运行过程中温度场及热应力实时预测。本发明解决了连铸辊在复杂工况下运行时其表面与内部的热应力难以直接测量的问题。
技术关键词
有限元仿真建模 有限元仿真分析 物理性能参数 SVR算法 径向基核函数 样本 热对流 冷却水 模型预测值 钢坯 正则化参数 指标 网格 导热 工况 热传导 传热面积 仿真数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种涂层材料的机器学习预测方法、装置、设备及介质
物理性能参数 涂层材料 机器学习算法 机器学习预测方法 数据
2
一种研究功率半导体模块并联芯片布局均流性的仿真技术的方法
功率半导体模块 IGBT功率模块 IGBT芯片 电路拓扑结构 半桥IGBT模块
3
特征模拟件设计方法及发动机轮盘试验方法
模拟件设计方法 发动机轮盘 有限元仿真分析 有限元分析模型 应力
4
一种基于阻抗特征选择和优化支持向量回归的锂离子电池SOH估计方法
支持向量回归模型 SOH估计方法 锂离子电池 搜索算法 特征选择
5
探针接触阻抗实时监测与补偿方法、装置及存储介质
阻抗实时监测 探针结构 深度学习神经网络 接触电阻值 补偿基准数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号