摘要
本发明公开了连铸辊热应力预测方法,具体包括如下步骤:步骤1,基于运行中连铸辊的热平衡分析,进行连铸辊有限元仿真;步骤2,根据步骤1得到的仿真结果与工况信息构建数据集S;建立基于K折交叉验证与SVR的连铸辊热应力预测模型,实现连铸辊运行过程中温度场及热应力实时预测。本发明解决了连铸辊在复杂工况下运行时其表面与内部的热应力难以直接测量的问题。
技术关键词
有限元仿真建模
有限元仿真分析
物理性能参数
SVR算法
径向基核函数
样本
热对流
冷却水
模型预测值
钢坯
正则化参数
指标
网格
导热
工况
热传导
传热面积
仿真数据
系统为您推荐了相关专利信息
物理性能参数
涂层材料
机器学习算法
机器学习预测方法
数据
功率半导体模块
IGBT功率模块
IGBT芯片
电路拓扑结构
半桥IGBT模块
模拟件设计方法
发动机轮盘
有限元仿真分析
有限元分析模型
应力
支持向量回归模型
SOH估计方法
锂离子电池
搜索算法
特征选择
阻抗实时监测
探针结构
深度学习神经网络
接触电阻值
补偿基准数据