摘要
一种基于隐式社会模型的打架行为识别方法,涉及行为识别检测技术领域,包括如下步骤:步骤S01、从监控视频流中提取连续图像帧;步骤S02、采用具有标注的动作候选框坐标和类别信息的打架图像数据集,训练动作目标检测器;步骤S03、对图像帧进行图像增强预处理,随后送入采用YOLOPose人体关键点提取模型的人体目标关键点检测模型;步骤S04、对提取的人体关键点信息进行预处理操作等。本发明基于YOLOPose和ActionNet视频理解框架,在分析帧间时序和单帧空间信息的同时将社会信息特征提取网络嵌入其中,以特征形式提取人与人之间的交互信息,实现了对监控视频下打架行为以及其发生位置的准确识别。
技术关键词
人体关键点
识别方法
社会
卷积模块
特征提取网络
监控视频流
图像增强
识别检测技术
速度
时序特征
逻辑回归算法
人体骨骼点
坐标
检测器
人工神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
跌倒识别方法
雷达点云数据
三维点云数据
隐私保护特性
生成三维点云
网络安全漏洞
漏洞检测方法
多指标
漏洞特征
动态
智能识别方法
机器学习算法
电子
离子
分类模型构建
土壤环境检测系统
卷积神经网络模型
构建卷积神经网络
特征提取算法
滤波