摘要
一种用于斗轮机的煤流量自动控制系统及方法,其利用悬臂皮带上部署的皮带秤和编码器作为数据采集设备,并利用深度学习算法来对由皮带秤采集的煤流量测量值和由编码器采集的悬臂皮带俯仰角度值进行处理和分析,以悬臂皮带俯仰角度时序特征信息对煤流量的实际测量值进行校正,使得皮带秤的煤流量测量值得以回归正常水平,并基于此来实现对皮带过载的智能化预警提示,以避免皮带过载造成的设备损坏和安全事故。
技术关键词
时序
悬臂
自动控制方法
一维卷积神经网络
斗轮机
流量自动控制系统
深度学习网络模型
特征提取器
皮带秤
校正模块
序列
时间段
编码器
解码器
线性
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多维时序数据
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