摘要
本发明公开了一种基于视觉识别数字孪生空间三维映射方法及装置,本发明的方法包括获取实时监控场景中包含待检测目标物体的视频数据;将预处理后的视频数据输入基于深度神经网络的YOLO目标检测模型进行目标位置的预测、匹配和修正以生成目标物体的目标跟踪数据;利用建模工具生成目标物体的孪生场景;在所述孪生场景中根据所述目标跟踪数据调用模型库预存模型追踪目标位置信息,以将实时监控场景中的目标与孪生场景中的虚拟目标进行匹配得到实时监控场景与孪生场景的目标数据匹配结果。本发明可以结合3D建模工具和视觉识别技术,实现施工现场的数字孪生仿真,提供增强现实的效果。
技术关键词
图像
三维映射方法
物体
场景
深度神经网络
数字孪生
移动轨迹数据
视频
三维映射装置
模型库
数据获取模块
视觉识别技术
序列
匹配模块
施工现场
尺寸
程序
系统为您推荐了相关专利信息
预警方法
鱼眼摄像头
广角摄像头
图像
深度神经网络模型
图像识别模块
采摘方法
切割组件
旋转辊筒
行星齿轮组
糖尿病视网膜病变
图像分类方法
预处理图像数据
跨模态融合特征
血管分割