一种基于计算机视觉的印刷新材料质量监测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于计算机视觉的印刷新材料质量监测方法
申请号:CN202411666804
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119169008B
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于计算机视觉的印刷新材料质量监测方法。该方法获取印刷新材料的图像;根据图像中闭合区域的边缘粗糙程度和位置分布,获取闭合区域的散斑程度;根据每个疑似背景闭合区域内闭合区域的边缘粗糙程度和散斑程度,获取背景可能程度;根据任意两个闭合区域所处疑似背景闭合区域的背景可能程度和散斑程度差异,获取任意两个闭合区域的聚类距离,进而将闭合区域进行聚类,获得聚类簇;根据聚类簇内闭合区域的边缘粗糙程度,对散斑缺陷进行检测。本发明通过获取聚类距离将图像中的闭合区域进行准确划分,避免了正常区域对散斑缺陷的干扰,有利于准确识别出散斑缺陷区域。
技术关键词
计算机视觉 新材料 监测方法 像素点 指数 连线 聚类 边缘检测算法 图像处理技术 特征值 关系 散斑 邻域 端点
系统为您推荐了相关专利信息
1
气体泄漏位置定位方法及装置
气体泄漏位置 热力图 无人机 定位方法 多光谱特征
2
基于机器学习模型的患者睡眠觉醒三分类监测方法、装置、设备及介质
机器学习模型 监测方法 加速度 运动特征 心率传感器
3
一种基于MobileNet与DETR的计算机视觉目标检测水果识别系统
检测水果 水果识别方法 识别系统 图像输入设备 特征提取模型
4
一种麻精药品的智能化分级管控方法及系统
分级管控方法 电子 时间段 密码 药品管控技术
5
定时任务动态调度方法、系统及数据库智能运维平台
动态调度方法 智能运维平台 策略 指数 加权融合算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号