摘要
本发明提供一种定时任务动态调度方法、系统及数据库智能运维平台,通过实时采集系统运行指标;根据所述系统运行指标计算综合负载指数,所述综合负载指数反映系统当前的整体负载状况;根据历史负载状态数据预测未来多个调度周期的负载变化趋势;结合所述综合负载指数和所述未来多个调度周期的负载变化趋势,从调度策略表中选择最优调度策略并调整任务执行频率;收集任务执行数据,根据所述任务执行数据更新所述调度策略表,通过多维指标融合分析、非线性负载预测及弹性策略调整,实现资源分配的精准匹配,避免传统方案中资源闲置或过载的问题,并且提升任务调度时效性。
技术关键词
动态调度方法
智能运维平台
策略
指数
加权融合算法
数据更新
强化学习模型
指标
采集系统
动态调度系统
频率
资源重分配
周期
资源分配
内存占用量
任务调度
模块
时效性
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数据处理方法
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线性
加速卡
解码方法
智能调度算法
复杂度
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匹配模块
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