面向异构数据源的增量脱敏方法及系统

本说明书实施例公开了一种面向异构数据源的增量脱敏方法及系统。其中，一种面向异构数据源的增量脱敏方法包括获取异构数据源的待脱敏数据；通过流式采样和动态特征分析，对异构数据源的待脱敏数据生成包含不同类型特征的结构化特征向量；基于结构化特征向量动态选择数值通道或指纹通道，生成待脱敏数据对应的复合特征指纹；将复合特征指纹映射至概率型位映射矩阵，并通过位操作指令集进行校验，将未映射至概率型位映射矩阵的记录标记为增量数据，对增量数据执行脱敏。本说明书实施例显著降低误判率的同时提高脱敏准确性。