一种数据驱动优化系统的数据清洗方法

本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种数据驱动优化系统的数据清洗方法，所述方法包括：获取SCR烟气脱硝系统中的不同类别的各项生产数据；确定在SCR烟气脱硝过程中各项生产数据对于出口氮氧化物浓度的重要度；对各项生产数据建立滑动窗口，并利用重要度确定各项生产数据的箱线图；利用箱线图确定各项生产数据的潜在异常数据点的第一集合，并利用规则确定各项生产数据的潜在异常数据点的第二集合；确定第一集合和第二集合之间的异常数据点交集，利用异常数据点交集对各项生产数据进行数据清洗；通过本发明的数据驱动优化系统的数据清洗方法，能够提高异常数据识别的准确程度和提高泛化能力。