摘要
本发明提供了一种基于人工智能的驾驶员防困倦唤醒系统,通过按照采集频率采集驾驶员的面部视频,并对所述面部视频进行初步识别,获取可能为疲劳驾驶的面部图像,实现对驾驶员驾驶时面部情况的获取和初步识别,为疲劳驾驶的识别提供数据基础,基于人工智能对所述面部图像进行面部表情和面部行为识别,根据识别结果判断驾驶员是否疲劳驾驶,通过人工智能进行识别提高识别精确度,当确定驾驶员疲劳驾驶后,确定驾驶员口鼻区域的坐标区域,并向所述坐标区域喷射提神液体,实现精准对驾驶员喷射提神液体操作,实现有效让驾驶员清醒。
技术关键词
驾驶员疲劳驾驶
行驶环境信息
唤醒系统
面部识别模型
车辆状态信息
人工智能模型训练
疲劳特征
喷射模块
坐标
口鼻
提神
图像识别单元
习惯
频率
策略
视频采集模块
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导引运输车
控制优化方法
车辆状态信息
策略
变量
情感识别模型
情感特征
情感识别方法
样本
声音特征提取
遥控方法
遥控接收器
车辆状态信息
视觉传感器
车辆周围环境图像
深度学习预测模型
车辆轨迹预测
协方差矩阵
编码器
车辆状态信息
拥挤场景
车辆状态信息
神经网络模型技术
障碍物间距
交通