一种水力发电设备知识多模态大模型的并行优化方法

本发明公开了一种水力发电设备知识多模态大模型的并行优化方法，包括以下步骤：S1，采集多模态数据，并做为LORA微调大模型的输入；S2，通过优化算法对LORA微调大模型中的参数进行调整；S3，通过多模态数据喂给基于LLAMA3结构改进的LORA微调大模型，并进行训练，通过LORA技术结合优化算法进行模态切换算法调参形成最优模型；S4，利用推理接口让用户进行问答式使用，即用户输入图片或文本数据并提出相应问题，静态模型推理得出输出结果并显示于窗口输出。本发明结合大模型的水力发电知识推荐技术解决了人工查询难的问题，结合水电站各类设备、检修报告、说明书以及各标准等进行知识问答推荐，很好地辅助水电站生产用工，为水力发电站智能化建设提供动力与基础。