一种基于多模态遥感洪涝灾害受灾程度快速评估方法

本发明涉及灾害遥感智能分析技术领域，特别是涉及一种基于多模态遥感洪涝灾害受灾程度快速评估方法，包括：获取目标洪涝灾害区域的多源遥感数据；将多源遥感数据进行处理后输入洪涝灾害淹没区模型中，提取淹没区，其中洪涝灾害淹没区模型通过采用EfficientNet‑Lite4网络改进DeeplabV3+网络构建；计算淹没区内的夜间灯光遥感特征指数，结合多源遥感数据输入洪涝灾害强度模型中，输出洪涝灾害受损程度预测值，并基于洪涝灾害受损程度预测值确定受灾等级；其中洪涝灾害强度模型通过引入残差连接和自适应矩估计改进全连接神经网络构建。本发明能够快速准确识别像素尺度洪涝灾害受灾程度。