基于隐式神经表征模型的视频可变码率编码方法和装置

本发明提供了一种基于隐式神经表征模型的视频可变码率编码方法和装置。其方法包括：步骤1，构建并训练隐式神经表征模型；步骤2，根据指定的目标码率，利用训练好的隐式神经表征模型计算出可能的量化参数组合；步骤3，针对所有量化参数组合，计算量化灵敏度并选取最小量化灵敏度的组合进行校准；步骤4，利用熵编码器编码经校准后的模型参数。本发明通过调整量化参数而非重新训练模型的方式实现可变码率编码，极大降低了训练成本并提高了编码效率。