一种集成深度学习与大数据算法的医疗影像识别方法及系统

本发明公开一种集成深度学习与大数据算法的医疗影像识别方法及系统，旨在提高医疗影像的识别效率和准确性。该方法包括以下步骤：收集来自多个医疗机构的医疗影像数据，构建大规模医疗影像数据库；对采集的医疗影像进行标准化处理，包括图像增强、去噪和尺寸调整；基于处理后的数据，利用卷积神经网络构建深度学习模型，结合大数据算法进行特征提取；采用集成学习方法对深度学习模型进行训练，优化模型参数；完成模型训练后，对输入的医疗影像进行实时识别，并将识别结果反馈给医生；将识别结果及其相关影像数据存储于云端，为后续分析提供支持。通过本发明的方法，能够有效提升医疗影像识别的效率，为临床提供更为可靠的辅助支持。