一种基于协同映射多尺度自蒸馏的面部痤疮分级方法

本发明公开一种基于协同映射多尺度自蒸馏的面部痤疮分级方法，应用于计算机领域，针对现有技术对痤疮严重程度分级存在的准确率较低的问题；本发明采用自蒸馏架构训练卷积神经网络模型，同时结合痤疮本身特点，提出新颖的蒸馏模块优化训练过程，使得模型能够注意到痤疮图像的独特性，提升模型对于面部痤疮的严重程度分级精度。本发明方法能够自动识别痤疮特征并对其严重程度进行分级，辅助医生进行诊疗，加速痤疮的治愈周期。