基于高光谱数据的土壤有机质含量监测模型训练方法和装置

本公开提供了基于高光谱数据的土壤有机质含量监测模型训练方法和装置，应用于土壤有机质含量监测技术领域。方法包括计算根据高光谱地表反射率数据得到的双波段光谱指数和光谱参量与土壤有机质含量的相关性；根据绝对值大于预设阈值的相关性对应的光谱参量和光谱指数，以及地形因子数据构建特征数据集；根据特征数据集对土壤有机质含量监测模型进行训练，计算模型精度，及精度提升值；将精度提升值大于0的特征对应的波段、地形因子类型，作为对待监测区域进行土壤有机质含量监测时的数据获取条件，将精度提升值大于0的特征对应的特征数据集训练出来的模型作为最终模型。以此，可以得到预测精确度高的数据获取条件和土壤有机质含量监测模型。