一种基于预训练的神经网络模型内窥镜性能测试方法及装置

本申请实施例提供的一种基于预训练的神经网络模型内窥镜性能测试方法及装置，属于医疗器械技术领域。该方法包括获取内窥镜采集的历史图像；基于预训练的神经网络模型对所述历史图像进行分类，得到第一图像集合、第二图像集合和第三图像集合；分别对所述第一图像集合、所述第二图像集合和所述第三图像集合中的每两张图像进行灰度值差值计算，得到第一差值集合、第二差值集合和第三差值集合；分别对所述第一差值集合、所述第二差值集合和所述第三差值集合进行处理，得到第一差值、第二差值和第三差值；根据所述第一差值、所述第二差值和所述第三差值确定所述内窥镜的性能。本申请通过对内窥镜所采集的历史图像进行分析以评估该内窥镜的性能。