一种基于耦合退化处理的水下图像质量增强方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于耦合退化处理的水下图像质量增强方法
申请号:CN202411670386
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119579432B
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于耦合退化处理的水下图像质量增强方法,包括:获取水下图像数据集;构建联合退化处理模型,将所述水下图像数据集输入所述联合退化处理模型进行训练,获得训练好的联合退化处理模型;获取待测水下图像,输入所述训练好的联合退化处理模型进行水下图像增强,获得目标水下质量增强图像。本发明解决了传统图像处理方法在面对复杂耦合退化问题时无法有效恢复图像质量的难题,实现水下机器人对环境的高效、准确感知,从而提升其运行安全性。
技术关键词
水下图像数据 水下图像特征 线性单元 联合特征提取 特征提取单元 后处理模块 指数 上采样 Sigmoid函数 积层 非线性 通道注意力机制 动态权重分配 图像增强 边界伪影 强化特征 图像处理方法 权重特征 水下机器人
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于三维点云的电机定子缺陷检测方法
电机定子 特征提取单元 三维点云数据 缺陷检测方法 图像采集装置
2
基于大数据分析的电网电能数据异常检测方法及系统
数据异常检测方法 电能 电网拓扑模型 分布特征 节点
3
一种面向城市场景的无人机航拍图像的语义分割方法
拉普拉斯金字塔 无人机航拍图像 语义分割方法 语义分割模型 特征提取单元
4
无人矿车多组雷达外参标定方法及标定系统
外参标定方法 矿车 激光雷达点云数据 RANSAC算法 外参标定系统
5
一种轨道健康诊断方法及装置
健康诊断方法 样本 分类准确率 轨道 训练特征提取模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号