摘要
本发明属于电力工程监测技术领域,公开了一种基于图卷积网络的小样本输电线路销钉缺陷检测方法,使用图像采集设备采集输电线路销钉图像;对图像中的销钉进行基于事件逻辑导向的标注,获得具有逻辑关联的输电线路销钉数据集;在图卷积网络中引入跨域交互增强金字塔网络,获得改进的图卷积网络模型并训练得到原始目标检测模型;在原始目标检测模型中引入知识图关系推理模块,获得输电线路销钉缺陷检测模型;利用销钉缺陷检测模型检测预处理后的输电线路销钉图像,即可生成的已标记销钉位置分类及置信度的销钉图像。本发明能够有效地解决样本量较少的问题,并提高销钉及其缺陷的识别准确度,从而有利于提升巡检人员检测输电线路销钉缺陷的效率,保障电力系统的稳定运行。
技术关键词
缺陷检测方法
图像采集设备
金字塔网络
卷积网络模型
电力工程监测技术
逻辑
绝缘子连接结构
样本
屏蔽环结构
关系
检测输电线路
保障电力系统
标记
特征金字塔
对象
安装配件
交互特征
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电压特性曲线
供电模块
动态补偿模块
动态时间规整算法
光伏组件
标靶
参数监测方法
监测点
监测设备
图像语义分割
电网场景
实例分割网络
识别方法
感兴趣
特征金字塔网络