摘要
本发明实施例提供了一种点云实例分割方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机数据处理技术领域,所述方法包括:对原始点云数据进行预处理,获得目标点云数据;获取初始点云分割模型,初始点云分割模型至少包括初始全局特征提取网络以及初始局部特征提取网络;将目标点云数据输入初始点云分割模型,并行通过初始全局特征提取网络提取目标点云数据对应的第一全局特征,以及通过初始局部特征提取网络提取目标点云数据对应的第一局部特征;将第一全局特征与第一局部特征进行融合,获得目标融合特征;根据目标融合特征对初始点云分割模型进行训练,生成目标点云分割模型,从而提高数据处理效率,以及提高了点云实例分割的准确性和鲁棒性。
技术关键词
融合特征
全局特征提取
局部特征提取
点云实例分割方法
网络
相似性度量函数
密度
邻域
点云数据处理
通信接口
模型训练模块
电子设备
处理器
特征提取模块
存储器
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