一种基于BP神经网络的流态固化土抗压强度预测方法

本发明属于岩土工程技术领域，具体涉及一种基于BP神经网络的流态固化土抗压强度预测方法。为了流态固化土抗压强度预测更加准确、更加稳定、误差更低，本方法基于BP神经网络，利用大量训练数据建立输入指标‑输出抗压强度之间的映射关系，将流态固化土中矿渣、粉煤灰、水泥及水的质量和养护龄期作为网络的5个输入，输出多种因素作用下流态固化土的预测抗压强度。