摘要
本发明属于目标跟踪测距技术领域,具体涉及一种车载前视单目相机的目标跟踪测距方法,预测每帧场景中的目标位置,根据标定得到的相机内外参,将目标位置转换到车体坐标系下的世界坐标;通过视觉ORB特征算子结合PnP算法计算相机每帧的位姿信息,获得旋转平移矩阵和旋转平移矩阵;通过目标位置和旋转平移矩阵获取车体坐标系下的目标位置信息,并根据帧间时间,计算得到目标相对于自车的相对速度,得到自车的方向角信息;根据惯性测量单元IMU融合轮速CAN数据得到自车的速度信息;推导自车坐标系下的CCA目标状态向量和EKF状态方程;利用扩展卡尔曼滤波器EKF不断迭代修正目标状态信息,达到对目标状态信息的实时跟踪。通过建立准确的车辆运动学模型实时描述车辆实际运动轨迹。
技术关键词
跟踪测距方法
车载前视
单目相机
车体坐标系
ORB特征
扩展卡尔曼滤波
ORB算法
特征点空间位置
车辆运动学模型
双目立体视觉
相邻两帧图像
特征点信息
雅可比矩阵
加速度
测距技术
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关键点
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单目相机
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单目相机
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车体坐标系
卡尔曼滤波融合
视频监测方法
视频关键帧提取
ORB算法
特征点
描述符