摘要
本发明涉及用于脉络膜新生血管的体素识别方法、系统、设备及介质。该方法包括如下步骤:步骤S1:获取脉络膜新生血管数据集;步骤S2:构建三维结构数据集并预处理;将每个不同光斑的二维横截面图像序列堆叠为三维结构;步骤S3:模型构建;步骤S4:模型训练;步骤S5:模型应用;利用训练好的体素分割模型对脉络膜新生血管数据集进行识别、预测,输出脉络膜新生血管的预测结果以供后续的医学统计分析。本发明显著减少了脉络膜新生血管的体素识别及分析统计时间,提高了模型的识别精度,在大规模的临床试验中大幅度降低了人力、物力的资源成本,更全面地分析病变形态和位置,减少因人为因素导致的误判以及区域遗漏。
技术关键词
脉络膜新生血管
医学统计分析
识别方法
编码器结构
解码器结构
三维结构
砖块
计算机可执行指令
数据
光学相干断层扫描
三维卷积神经网络
三维图像特征
光斑
ReLU函数
序列
非线性特征
系统为您推荐了相关专利信息
多源大数据
智能识别方法
特征纹理
纹理特征
索引
数字高程模型数据
归一化植被指数
数据迁移
样本
反射率图像
模型训练方法
手写文字识别方法
识别手写文字
书写特征
文本
社交
机器学习算法
识别方法
关系
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