复杂背景下的金属微粒检测方法、系统及介质

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及复杂背景下的金属微粒检测方法、系统及介质。方法包括：采用多样本融合的数据增强方法对实际检测工况下的金属微粒图像以及单一颜色背景下的金属微粒图像进行数据增强得到的新样本与原始样本的集合构成数据集；在YOLOv8模型中均插入SimAM注意力模块，并对检测头结构进行轻量化设计，构建金属微粒检测模型；基于数据集对金属微粒检测模型进行训练；实时获取待检测的金属微粒图像；将待检测的金属微粒图像输入训练后的金属微粒检测模型，输出图像中的金属微粒检测框信息。提高金属微粒在复杂背景下的检测准确性以及实时性，提高模型在处理新的、未见过的复杂背景下金属微粒检测时的灵活性。