摘要
本申请公开了一种用于人机协作的自主导航方法、设备及介质,该方法使用无迹卡尔曼滤波器得到被追踪者的当前位置和速度矢量方向;使用点云匹配算法,对被追踪者的当前位置第一预设范围内的点云数据进行归类,确定被追踪者的目标当前位置;根据被追踪者的速度矢量方向和车辆当前朝向的夹角以及预设夹角,确定被追踪者的最终速度矢量方向;基于所述被追踪者的目标当前位置和最终速度矢量方向,确定人物坐标系中的三个初始导航点;对三个初始导航点分别打分,基于所述打分结果,确定车辆下一时刻的协作模式;根据所述车辆下一时刻的协作模式,被追踪者的动态特性和TEB规划器,最终得到跟随模式和伴随模式下更合理平滑的导航轨迹。
技术关键词
自主导航方法
协作模式
人机协作
无迹卡尔曼滤波器
点云匹配算法
障碍物
车辆
驻车
速度
射线
坐标系
规划
数据
轨迹
处理器
动态
系统为您推荐了相关专利信息
提示控制方法
高级驾驶辅助技术
贝叶斯算法
电子设备
可读存储介质
自主导航设备
多模态传感器
语义规则
鱼眼摄像头
生成控制指令
评分系统
数据采集模块
深度学习技术
深度神经网络技术
姿势识别
柔顺装配方法
机器人工具坐标系
轨迹
导纳控制器
关键点