多方联邦学习方法、系统、设备、存储介质及程序产品

本申请公开了多方联邦学习方法、系统、设备、存储介质及程序产品，涉及联邦学习技术领域，应用于区块链网络中的参与节点，该方法包括：获取中心节点发送的学习参数信息，并根据学习参数信息确定训练生成信息，其中，训练生成信息包括训练模型参数和训练模型参数对应的零知识证明；获取零知识证明在区块链网络中的安装信息，并根据安装信息确定节点诚实性；将训练模型参数和节点诚实性发送至中心节点，其中，中心节点用于基于训练模型参数和节点诚实性确定聚合模型，并在聚合模型收敛时，将聚合模型作为目标联邦学习模型。本申请解决了多方联邦学习的准确率不高的技术问题。