基于训练模型的道路拥堵预测方法及装置

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基于训练模型的道路拥堵预测方法及装置
申请号:CN202411678025
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119625977B
公开日期:2025-12-02
类型:发明专利
摘要
本申请属于计算机技术领域,具体公开了一种基于训练模型的道路拥堵预测方法及装置,其中方法包括:获取待预测区域的道路信息;基于道路信息,通过预先训练完成的拥堵预测模型进行预测处理,得到道路拥堵结果;其中,道路信息包括以下至少一项:预测区域内的道路图像、预测区域内的道路事件信息、时间信息和天气状况信息。本申请通过预训练完成的拥堵预测模型对区域内的道路信息进行预测计算,得到当前该区域的道路在一段时间内是否会出现拥堵情况的道路拥堵结果,使得指挥中心在非固定时间段出现高车流量的路口或者偶然发生事故导致车辆拥挤的路口也能实现拥堵预测,以此提高各区域城市道路的车辆通行效率。
技术关键词
道路拥堵预测方法 图像信号发生器 拥堵预测装置 样本 计算机程序产品 注意力 车辆通行效率 标签 处理器 可读存储介质 存储计算机程序 抑制算法 模块 通道 城市道路 存储器 网络设备 误差 发射机
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