一种基于深度学习的油泵状态检测系统及其检测方法

本发明公开了一种油泵状态检测技术，旨在提供一种基于深度学习的油泵状态检测系统及其检测方法，其技术方案要点是包括以下模块：数据采集模块，用于实时采集油泵的运行数据；数据预处理模块，用于对采集到的原始运行数据进行处理；深度学习模型训练模块，采用卷积神经网络架构，通过反向传播算法对预处理后的数据进行训练，使模型能够学习到油泵的正常状态与故障状态的特征；状态检测模块，用于在实时监测油泵运行数据时，利用训练好的深度学习模型对数据进行分类，并输出油泵的当前状态，判断是否存在异常或潜在故障；故障预警模块，当检测到油泵出现异常或潜在故障时，及时发出预警信号；本发明适用于油泵状态检测技术领域。