用于在训练机器学习算法期间平衡训练数据中的不均匀分布的计算机实现的方法
申请号：CN202411678623
申请日期：2024-11-21
公开号：CN120030341A
公开日期：2025-05-23
类型：发明专利
摘要
本发明涉及一种用于在训练机器学习算法期间平衡训练数据中的不均匀分布的计算机实现的方法，其中训练数据包括多个数据集，其中所述机器学习算法解决回归任务，其中所述训练数据在其标签方面具有不均匀分布，其中所述方法包括以下步骤：‑为所述训练数据定义辅助类别(S10)；‑创建分类任务(S12)；‑确定用于每个辅助类别的分类概率(S14)；‑为所述分类任务确定分类损失函数(S16)；‑对所述分类损失函数加权(S18)；‑确定总损失函数(S20)；‑训练所述机器学习算法(S22)；和‑提供经训练的机器学习算法(S24)。
技术关键词
训练机器学习算法
计算机
自主机器人
数据
标签
定义
车辆
参数
线性
对象
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