摘要
本发明公开了一种2D图像转3D的方法,涉及图像处理技术领域,包括如下步骤:步骤一、获取到2D图像;步骤二、对2D图像进行单目深度估计,得到相对深度图;步骤三、根据2D图像内容,确定场景的纵向深度与零视差面;步骤四、对深度图进行值域变换;步骤五、根据变换后的深度图计算2D图像每个像素的视差,然后根据视差渲染虚拟视点的图像;步骤六、进行空洞的修补。本发明提出的一种2D图像转3D方法,不仅提升了观看体验,增强了立体感、减少了重影现象,并保持了合适的比例尺度;还提高了转换效率与自动化程度,减少了人工干预;同时增强了泛化能力;此外还优化了空洞修补效果,使得转换后的3D图像更加自然、完美。
技术关键词
Criminisi算法
单目深度估计
深度图
空洞
深度映射
户外广告屏
场景
机器学习方法
运动视差
电脑显示屏
重影现象
图像处理技术
像素
纹理
景深
移动设备
立体感
视频
分辨率
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缺陷监测方法
移动检测机器人
图像处理
相位恢复算法
光学成像装置
视网膜血管图像
注意力机制
输出特征
解码网络
空洞
空间结构
描述符
深度图像传感器
机器人定位系统
机器人定位方法
渔光互补光伏组件
深度卷积神经网络
分割算法
四边形
图像采集单元
道路规划方法
道路环境识别
光伏发电站
计算机可读程序
遗传算法