摘要
本发明提供了一种基于遥感图像的分散式渔光互补光伏组件监测方法,属于图像识别及智能监控技术领域,通过获取的高光谱图像,并基于深度学习的目标检测和分割算法提取得到光伏组件的初步目标区域,针对光伏组件边界提取结果中存在如与水面延伸、裸露陆地处都可能出现粘连和重叠情况,通过进行重叠粘连区域判定,并根据地块初步目标区域位置结果,通过融合决策规则的策略进行精细区域分割,最后依据遥感图像反演得到光伏组件的变化信息,实现对分散式渔光互补光伏组件的高精度实时监测。
技术关键词
渔光互补光伏组件
深度卷积神经网络
分割算法
四边形
图像采集单元
决策
高精度实时监测
监测方法
光伏发电监控
终端显示界面
编码器
上采样
智能监控技术
图像获取模块
可读存储介质
空洞
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无人驾驶车辆
数据
决策
感知优化方法
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数据处理方法
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