一种用于大气污染预测的流场数据降阶处理方法和系统

本发明公开了一种用于大气污染预测的流场数据降阶处理方法和系统，属于大气污染预测技术领域。现有的大气污染数据处理方案需要处理大量的数据，计算时间普通较长，内存消耗很大，仿真模拟成本很高。本发明的一种用于大气污染预测的流场数据降阶处理方法，将大规模的原始流场数据分解成离散的块，即不同的子矩阵，每个子矩阵可以分别进行分解计算，从而使得在有限的硬件资源下也能够处理大规模的仿真数据，提升分解计算的速度。同时本发明对每个子矩阵进行奇异值求解，得到流动特征基函数，因而使用少量的基函数，即可准确描述原始流场数据，实现数据降阶目的，进一步减小对计算资源与设备的要求，降低仿真模拟成本。