一种基于深度神经网络的变流器模型预测控制方法

本发明公开了一种基于深度神经网络的变流器模型预测控制方法，包括以下步骤：采用神经网络控制模型控制变流器运行；采用深度神经网络分析变流器的负载类型与控制性能；当识别出负载类型变化或者控制性能下降时，按规则切换神经网络控制模型。本发明采用深度神经网络分析变流器的运行状态与负载类型，设计神经网络控制模型切换规则，实现神经网络控制模型的更新，所设计的方法具有快速、准确地实现神经网络控制模型更新的优点。