基于深度学习的虚拟现实攀爬杆塔培训方法及系统

本发明公开了基于深度学习的虚拟现实攀爬杆塔培训方法及系统，通过在学员的四肢配备九轴传感器，将动作数据采集下来，应用深度学习模型识别动作类型，包括：上爬塔、下爬塔、系长绳、系短绳等动作，结合杆塔类型，来判别动作是否规范。本实践系统将实现无人值守的培训场景，学员完全在系统指导下自我完成培训过程，具有自动、高效、智能的特点。基于本实践环节，爬塔培训融合了虚拟动作学习和实际操作演练两个方面，增强了培训的效果，提升了系统的实用性和有效性。