基于多注意力机制的开放世界知识图谱补全方法及装置

本发明提供了一种基于多注意力机制的开放世界知识图谱补全方法及装置，所述方法包括：构建包含新头实体、关系、候选尾实体的多个待判别三元组；分别将实体和关系的名称与描述拼接成文本，通过BERT获取词嵌入后，通过多注意力机制层为实体词嵌入分配不同的权重，再聚合词嵌入得到各自的文本嵌入；通过TransE模型获取知识图谱中关系和候选尾实体的结构嵌入，使用对齐函数将文本嵌入映射到基于图的嵌入空间；将实体的嵌入表示经过门控机制优化，再分别将关系和候选尾实体各自的结构嵌入与文本嵌入融合；将获取的实体和关系的最终嵌入表示输入评分模型，选取可能性最高的三元组及相关新头实体补入知识图谱。本发明提高了知识图谱补全的准确率。