摘要
本发明公开了一种基于四旋翼无人机的森林火灾预警方法;属于森林防火监测技术领域,其实施过程为:无人机起飞后,通过机载的激光雷达对监测的森林区域进行地形模型建立,然后采用PKO算法进行森林火点监控的巡逻路径进行最优航迹规划;无人机搭载热成像相机进行森林图像数据采集;采集的森林火点图像采用YOLOv8算法结合RMT的视觉主干进行分类、识别、标记。本发明提出了一种无人机自主完成森林火灾预警的方法,提高了无人机的巡逻效率,减少了火情反应所需时间,节省了人力成本。
技术关键词
森林火灾预警方法
四旋翼无人机
航迹规划
热成像相机
无人机航迹
算法
森林火点
阶段
防火监测技术
图像
机载激光雷达
特征提取能力
神经网络结构
数学模型
令牌
数据
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优化航迹规划
无人机编队
粒子
无人机航迹
协同航迹
动态演化模型
演化分析方法
深度学习网络
风电叶片
多尺度
四旋翼无人机
强化学习模型
速度
图像处理单元
指标
语义特征
农业病虫害
BiLSTM模型
MFCC特征
融合特征