基于注意力加权集成的睡眠分期方法及系统

本发明提供一种基于注意力加权集成的睡眠分期方法及系统。该方法包括：将采集的原始睡眠数据按模态进行分割，并将分割后的模态数据组成为多个模态组合，其中，每个模态组合至少包括一种模态数据。针对每个模态组合进行特征提取并基于从各模态组合所提取的特征得到第一特征图。利用注意力机制优化所述第一特征图的通道权重，并根据优化通道权重后的第一特征图对睡眠分期的类型进行预测。本发明通过不同模态的划分和组合进一步识别区分性多模态特征，并根据多模态的模态组合的特征结合注意力机制优化通道权重，提升了通道的在后面预测分类中的重要性，从而有效提高了自动睡眠分期精度。