摘要
本发明实施例涉及一种对分子子结构的性质相关性进行分析的方法和装置,所述方法包括:构建并训练分子性质预测模型;训练结束后接收当前分子结构;若当前分子结构为二维拓扑结构则基于当前结构进行三维分子构象生成处理得到第一分子构象,若当前分子结构为三维分子构象则将其作为第一分子构象;对第一分子构象进行子结构识别;将子构象集合中的骨架构象和各个支链构象提取出来并基于各个支链构象对第一分子构象进行剪支处理得到对应的局部构象;基于分子性质预测模型对第一分子构象、骨架构象以及各个局部构象的N类指定分子性质进行预测并根据预测结果对所有子结构与N类指定分子性质的正/负相关性进行分析。基于本发明可以提高分析效率。
技术关键词
分子
骨架构象
标识
序列
拼接模块
特征提取模块
信息工具
数据
优化器
三维结构
深度学习模型
标签
收发器
计算机
坐标
编码器结构
对象
识别模块
分析模块
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