摘要
本发明涉及无人机区域边界自动识别与避障方法及装置,方法包括:获取无人机传感器的环境感知数据,对环境感知数据进行类型划分,得到对应的图像数据、点云数据和连续图像帧;对图像数据进行边界识别处理,得到对应的边界识别结果,对点云数据进行障碍物特征提取,得到对应的障碍物特征;通过预设的Transformer模型对连续图像帧进行长程依赖特征预测,得到对应的运动预测信息;依据动态边界信息对三维环境地图进行避障路径规划,得到对应的避障路径;对避障路径、动态边界信息和预设的任务目标进行决策分析,生成自动避障决策。本发明能够实时更新环境信息并做出相应的避障决策。
技术关键词
三维环境地图
运动预测信息
环境感知数据
障碍物
无人机传感器
避障路径规划
依赖特征
边界轮廓信息
动态
连续图像数据
决策
三角网格模型
点云
激光雷达数据
编码特征
注意力
系统为您推荐了相关专利信息
天牛须搜索算法
路径优化策略
跨越障碍物
动态更新
终点
采摘机器人
导航控制方法
全球导航卫星系统
节点
激光雷达数据
无人机巡检图像
垃圾
巡检方法
区域无人机
无人机巡检路径
管道巡检机器人
障碍物
巡检路径
指令
单点激光雷达
泊车控制方法
车辆动力学模型
动态响应时间
障碍物
深度Q学习