摘要
本发明公开了一种图文数据快速处理方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括接收用户上传的图文数据,通过双缓存队列存储所述图文数据;对所述双缓存队列中的图文数据进行分类标注,将文本数据与图像数据分离,并针对所述文本数据建立特征索引;对所述图像数据进行特征提取,生成图像特征向量,并将所述图像特征向量与对应的特征索引关联;同步处理所述特征索引和所述图像特征向量,生成融合特征数据;将所述融合特征数据存入分布式数据库,按照预设的数据结构进行组织存储。本发明通过采用双缓存队列存储图文数据、深度学习模型提取特征、并行计算处理及特征融合等技术,显著提升了图文数据处理的效率和准确性。
技术关键词
图像特征向量
队列管理
深度学习模型
融合特征
注意力
分布式数据库
索引
文本
分支
矩阵
存储图文
分词算法
数据处理技术
残差结构
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
趋势预测模型
数据趋势预测方法
居家老人健康监测
编码特征
前馈神经网络
图像分析模型
溯源码
大数据分析模型
产品溯源信息
图像特征向量
模型重建方法
深度神经网络
图像
稠密深度图
分辨率
训练深度学习模型
样本
深度学习模型训练
标签
晶圆缺陷检测装置
患者生命体征
智能预警系统
多模态数据采集
生命体征数据
安全控制机制