摘要
本发明公开了一种大豆植株三维点云模型重建方法、装置、介质和设备,涉及植物表型分析领域,包括:获取多个多角度的大豆植株图像;将大豆植株图像输入至基于深度学习网络Unet的语义分割模型中进行训练,将大豆植株和背景进行分离;基于SAVANT算法,根据背景分离处理后的大豆植株图像,获取大豆植株的轮廓信息与植株表面信息,利用大豆植株的轮廓信息提取方向信息,并通过采用三角形网格将植株表面信息进行划分,确定大豆植株图像的方向细节特征,通过纹理映射增强方向细节特征,构建大豆三维植物模型,基于RANSAC算法和ICP算法对生成的大豆植株三维点云模型进行配准,对大豆植株进行三维重建;将大豆植株图像输入至大豆三维植物模型,确定大豆植株表型特征。
技术关键词
植株三维点云
模型重建方法
大豆
RANSAC算法
植物模型
语义分割模型
深度学习网络
轮廓信息
三维点云数据
图像
多视角立体视觉
模型重建装置
多角度
表型特征
三角形
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