摘要
本发明涉及能效优化技术领域,且公开了一种基于人工智能的灯具能效优化方法,该基于人工智能的灯具能效优化方法,包括数据采集,利用多种传感器对灯具所处环境进行全方位、多维度的数据采集。该基于人工智能的灯具能效优化方法,为了使得能源利用高效化,通过数据采集步骤获取多维度环境及灯具自身运行数据,结合自适应学习算法优化,能依据不同环境、场所及时段等情况实时调整灯具能效控制参数,使灯具在各种复杂多变环境下保持最佳能效状态,有效提高灯具能源利用效率,减少能源浪费,在场景化能效优化环节,针对不同应用场景,按照各自典型照明需求和节能潜力实施差异化策略,精准调整灯具亮度等参数,提升了灯具在各场景下的能源利用效率。
技术关键词
能效优化方法
学习算法
分布式智能控制
红外热成像传感器
微波雷达传感器
灯具故障
灯具系统
分布式智能架构
云平台
智能终端设备
场景
数据
能效优化技术
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