摘要
本申请公开了一种模型训练方法、电子设备及计算机可读存储介质,涉及大模型、图像生成技术领域。该方法包括:获取训练数据,其中,训练数据包括:参考图像集、第一相机位姿集以及第二相机位姿集,第一相机位姿集不同于第二相机位姿集;基于参考图像集、第一相机位姿集以及第二相机位姿集,获取先验信息;利用参考图像集、先验信息、第一相机位姿集、第二相机位姿集以及预设掩码信息对初始多视角生成模型进行训练,得到目标多视角生成模型,其中,目标多视角生成模型用于对输入的原视角图像进行多视角生成以得到扩展视角图像。本申请解决了相关技术中的三维多视角生成算法在场景级别的生成上无法达到较好的生成水准的技术问题。
技术关键词
模型训练方法
多视角
图像生成方法
相机
深度图
应用程序编程接口
可读存储介质
像素
图像生成技术
度量
坐标
注意力
图形用户界面
电子设备
计算机程序产品
生成算法
矩阵
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扫描点云数据
双目结构光
传感模组
多传感器融合
扩展卡尔曼滤波算法
模型训练方法
降噪特征
差分编码器
生成特征
模型训练装置
人脸图像生成方法
多模态
语音编码器
语义特征
多语言
相机标定方法
投影变换矩阵
实心
标定相机
坐标系