摘要
本发明提供了毫米波SAR人体安检图像违禁品检测方法及装置,属于毫米波SAR检测识别领域,步骤一、采集人体安检图像,构建数据集;步骤二、对数据集中的目标进行标注,得到标注好的数据集;步骤三、基于步骤一的数据集对FSRCNN模型进行迭代训练,得到训练好的FSRCNN模型,将步骤二中标注好的数据集输入训练好的FSRCNN模型中,得到超分辨重建图像;步骤四、基于改进的YOLOv5s算法对超分辨重建图像进行训练,当损失函数lMPDIoU最小时,得到违禁品检测模型;步骤五、将待检测人体安检图像输入训练好的FSRCNN模型进行超分辨重建,将超分辨重建图像输入违禁品检测模型,得到检测结果;结合FSRCNN超分辨率重建算法与改进YOLOv5s目标检测框架,增强图像质量,提高目标检测准确性。
技术关键词
安检图像
违禁品检测方法
违禁品检测装置
非线性特征
人体
数据采集单元
Adam算法
标注软件
数据格式
分辨率
重建算法
像素
通道
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样本
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